浅析基于机器视觉的OCR/OCV字符检测系统

为了提升对产品的追溯能力，各种具有一定意义的字符串已经普及到当今的生活和生产中。比如电子元器件、S M T生产线上的字符串已经成了流通过程的标准。为了方便快速读取和记录，机器视觉系统检测成了一种必然的手段。在视觉检测系统中，OCR/OCV字符检测系统可自动识读字符信息（数字，字母，一维码，二维码），在工业自动化中具有非常重要的作用。
OCR/OCV检测是机器视觉检测中应用较广泛的一种，OCR检测可以通过相机拍照处理后自动阅读出被测物上面的数字或条码信息，OCV检测则是拍照后确认所检区域是否是既定信息。
OCR/OCV检测系统的基本配置包括：
工业相机：将被测特征成像并做图像的数字化处理；
工业镜头：完成光学成像，有CCTV，FA之分；
光源：为拍照提供稳定/高质的光照，主要使用LED光源；
软件：用于图像的后期处理。
OCR/OCV检测的应用及行业：
制造和医药行业识别/阅读，货号， 批号，保质期等数字信息；
食品、饮料、医药和消费类商品包装上应用的大多数文本；
半导体晶片上的字符与条码；
汽车制造业零件编码；
道路交通管理中用于车牌号的识别等。
OCR/OCV检测系统的产品特点：
速度快，最低几十帧/秒的拍照速度安装在生产线上，让生产效率飞起来；
工作稳定，检测结果客观；
杜绝了由于人工检测的主观性，而导致的每次检测结果都不同；
识别率高，可用于严重变形的字符；
软件功能强大，可检测各种码制的数字与条码。
系统工作过程：
图像采集——图像预处理——字符分割——字符识读——图像后期处理