机器视觉是研究计算机模拟生物宏观视觉功能的科学技术，即用摄像机和计算机等机器代替人眼对目标进行测量、跟踪和识别，并加以判断，主要应用于工业检测、工业探伤、精密控制、自动生产流水线、粮食优选、显微医学操作，以及各种危险场合工作的机器人等．不管机器视觉系统应用于哪个领域，作为视觉系统，所采用的图像处理、图像理解与模式识别的基础理论和技术是相间的。近年来，随希计算机技术尤其是多媒体技术和数字图像处理与分析理论的成热，以及各种优化算法的迅速发展，机器视觉技术得到了广泛的应用研究，取得了巨人的经济与社会效…

一个现代典型机器视觉检测系统，由下图所示基本单元组成，不同的机器视觉检测系统的基本原理大同小异。 典型机器视觉测控系统原理框图 机器视觉检测技术组成及应用可归纳为以下几点：1、机器视觉测控系统硬件：光源、镜头、CCD；2、机器视觉检测软件：组态、可视化；3、图像处理、模式识别、理论基础；4、尺寸测量、缺陷检测之应用；5、图像融合：多CCD、多聚焦、多光照；6、目标跟踪：动态图像；7、三维重构：初级视觉。机器视觉检测技术组态软件构成及应用示意图：机器视觉系统组态软件界面

工业相机按照扫描方式可以分为隔行扫描工业相机、逐行扫描工业相机。大多数显示器和工业相机都是以隔行方式扫描，但实际上人眼看来仍然像一个平滑的图像，工业相机一般先获取图像的奇数行，对于CCIR标准，工业相机在1/50秒后再获取偶数行，而对于EIA标准，在1/60秒后再获取偶数行。绝大多数工业相机都是间隔式转移的，即隔行扫描(interlace)，当用来拍摄运动物体时，就会出现梳状效应。为消除这种效应，可以只采集一半的图像（只使用奇数行或偶数行），如果要求完全的分辨率，必须利用逐行扫描(Progres…

随着工业自动化和物流技术的发展，根据市场对高新技术的需求，机器视觉系统开始应用于物流配送系统的自动化改造。机器视觉系统在物流配送领域的应用，迎来物流系统的自动化时代。物流系统的应用主要基于机器视觉系统的物料形状识别系统﹑尺寸检测系统和条形码识别系统的硬件和软件结构﹑功能及原理等。机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑机器视觉系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对…